Dive into the world of Random Number Generators (RNGs) in casino games with our in-depth analysis. Discover the truth behind RNG randomness and whether it affects your odds of winning.
Are casino games really random? And how random RNG really is? From quasi-random to pseudo-random methods and hardware solutions, we unravel the complexities of RNGs in gaming.
Join us to explore how RNG algorithms work and learn how to ensure the outcome of each round or hand is entirely by chance.
Is the random number generator (RNG) truly random?
This is one of the most common questions among casino players and the answer is: no, not entirely, but it IS random as much as possible.
To truly understand why, we first need to understand what randomness is.
According to Merriam Webster dictionary, it is a haphazard occurrence that happens “without definite aim, direction, rule, or method,” and something that lacks a specific “plan, purpose, or pattern.”
By this definition, true randomness which results in unpredictable sequences that happen with no pattern whatsoever exists only in nature.
To achieve true randomness in any RNG algorithm would necessitate recording accidental quantum phenomena and feeding a computer with the data. Since this is not quite possible, not a single not a single human-created RNG can be random in online gambling or anywhere.
To compensate, computer engineering uses two emulating programming methods — quasi-random and pseudo-random — and one hardware solution.
Quasi-Random Approach
To create an RNG, a computer programmer takes a set of logical instructions that can be given to a computer which then produces a quasi-random RNG.
However, by measuring and testing the outcome of quasi-randomness in the long-run, results do show a pattern since the machines are governed by the programming.
When it comes to craps, roulette, or backgammon, the quasi-randomness in RNG can be noticed after years of observation. The most advanced players use it occasionally, just as some online casinos do, which puts them in an advantageous position.
Luckily, online casinos that use this method are very rare or non-existent nowadays.
Pseudo-Random Approach
The Pseudo Random method is the current RNG standard in interactive games.
Dr. Steve Ward, Professor of Computer Science and Engineering at MIT, sheds some light into pseudo-randomness and software engineering:
“One thing that traditional computer systems aren’t good at is coin-flipping. They’re deterministic, which means that if you ask the same question you’ll get the same answer every time. In fact, such machines are specifically and carefully programmed to eliminate randomness in results. They do this by following rules and relying on algorithms when they compute. On a completely deterministic machine, you can’t generate anything you could really call a random sequence of numbers because the machine is following the same algorithm to generate them. Typically, that means it starts with a common ‘seed’ number and then follows a pattern. They are what we call ‘pseudo-random’ numbers.”
For the majority of practical applications, though, this approach is more than enough. Measuring and testing the outcome of pseudo-randomness in the long-run is a difficult and time-consuming process that requires computers, and impossible for any human being to do on their own during the course of their lifetime even.
Hardware RNG
The only completely unpredictable random number generator is a hardware device that creates numbers from physical processes — changes that affect the form of a chemical substance but not its composition — instead of a software algorithm.
These devices are based on microscopic phenomena that generate statistically random signals such as thermal noise (agitation of the electrons inside of an electrical conductor which happens regardless of applied voltage, present in any electrical circuit), the photoelectric effect (emission of electrons when light hits any material which, in turn, create photoelectrons), or any quantum phenomena like superfluidity, superconductivity, or the quantum Hall effect.
In other words, hardware RNGs are based on randomness that exists in nature.
This method is today used in data encryption to create cryptographic keys or in security protocols like TLS/SSL.
As Dr. Wards notes, the use of hardware RNGs makes reverse engineering of a poker algorithm impossible, because they rely on unpredictable processes instead of human-defined patterns.
Of course, as he also notes, “the results might still be slightly biased towards higher numbers or even numbers, but [at least] they’re not generated by a deterministic algorithm.”
Why this bias?
Because hardware RNGs can produce only a limited number of random information per second. To increase the output, devices are only used to create the ‘seed’ — a number which is used to initialize pseudo-randomness — and afterward, the software takes over and boosts up the whole sequence.
Conclusion
So, what does all this mean for us – the players?
What we should have in mind, is that all RNGs are created with some form of certainty that players can potentially win. Remember that pseudo random RNG simulates true randomness very well and is functionally indistinguishable from it.
It’s up to us to choose reputable online casinos that perform regular RNG tests, carry out software integrity checks, and conduct fairness audits of games.
Also, that’s the only thing any prudent and responsible player can do, other than choosing games wisely, using the skills to the best of its knowledge, and staying well within the limits of gaming budget.
Such determination should not be random, just as any RNG is not random at all.
We hope this video was helpful! Don’t forget to like and subscribe for more gaming content!
Duik in de wereld van Random Number Generators (RNG's) in casinospellen met onze diepgaande analyse. Ontdek de waarheid achter de willekeur van RNG's en of dit je winkansen beïnvloedt.
Zijn casinospellen echt willekeurig? En hoe willekeurig is een RNG nu echt? Van quasi-willekeurige tot pseudo-willekeurige methoden en hardwareoplossingen, we ontrafelen de complexiteit van RNG's in gaming.
Ontdek samen met ons hoe RNG-algoritmen werken en hoe je ervoor kunt zorgen dat de uitkomst van elke ronde of hand volledig op toeval berust.
Is de willekeurige nummergenerator (RNG) echt willekeurig?
Dit is een van de meest voorkomende vragen onder casinospelers en het antwoord is: nee, niet helemaal, maar het is wel zoveel mogelijk willekeurig.
Om dit echt te begrijpen, moeten we eerst begrijpen wat willekeur is.
Volgens het Merriam-Webster woordenboek is het een willekeurige gebeurtenis die plaatsvindt “zonder duidelijk doel, richting, regel of methode”, en iets dat een specifiek “plan, doel of patroon” mist.
Volgens deze definitie is er sprake van echte willekeur, wat resulteert in onvoorspelbare reeksen die zonder enig patroon voorkomen en die alleen in de natuur voorkomt.
Om echte willekeur in een RNG-algoritme te bereiken, zouden toevallige kwantumfenomenen moeten worden geregistreerd en een computer met de gegevens moeten worden gevoed. Omdat dit niet helemaal mogelijk is, kan geen enkele door mensen gecreëerde RNG willekeurig zijn in online gokken of waar dan ook.
Om dit te compenseren gebruikt de computertechniek twee emulerende programmeermethoden – quasi-willekeurig en pseudo-willekeurig – en één hardwareoplossing.
Quasi-willekeurige benadering
Om een RNG te creëren, gebruikt een computerprogrammeur een reeks logische instructies die aan een computer kunnen worden doorgegeven. De computer produceert vervolgens een quasi-willekeurige RNG.
Wanneer we echter de uitkomst van quasi-willekeur op de lange termijn meten en testen, zien we wel een patroon, omdat de machines worden aangestuurd door de programmering.
Bij craps, roulette of backgammon is de quasi-willekeur in RNG na jaren van observatie al merkbaar. De meest ervaren spelers gebruiken het af en toe, net als sommige online casino's, wat hen in een gunstige positie brengt.
Gelukkig zijn online casino's die deze methode gebruiken tegenwoordig nog maar zelden te vinden.
Pseudo-willekeurige benadering
De pseudo-randommethode is de huidige RNG-standaard in interactieve spellen.
Dr. Steve Ward, hoogleraar computerwetenschappen en -techniek aan het MIT, werpt licht op pseudo-willekeur en softwaretechniek:
Iets waar traditionele computersystemen niet goed in zijn, is muntjes opgooien. Ze zijn deterministisch, wat betekent dat als je dezelfde vraag stelt, je elke keer hetzelfde antwoord krijgt. Sterker nog, zulke machines zijn specifiek en zorgvuldig geprogrammeerd om willekeur in de resultaten te elimineren. Ze doen dit door regels te volgen en te vertrouwen op algoritmen tijdens het rekenen. Op een volledig deterministische machine kun je niets genereren wat je echt een willekeurige reeks getallen zou kunnen noemen, omdat de machine hetzelfde algoritme volgt om ze te genereren. Dat betekent meestal dat het begint met een gemeenschappelijk 'startgetal' en vervolgens een patroon volgt. Het zijn wat we 'pseudo-willekeurige' getallen noemen.
Voor de meeste praktische toepassingen is deze aanpak echter meer dan voldoende. Het meten en testen van de uitkomst van pseudo-willekeur op de lange termijn is een moeilijk en tijdrovend proces waarvoor computers nodig zijn, en dat zelfs voor een mens onmogelijk is om zelfstandig te doen, zelfs in de loop van zijn leven.
Hardware-RNG
De enige volledig onvoorspelbare generator van willekeurige getallen is een hardwareapparaat dat getallen genereert op basis van fysieke processen (veranderingen die de vorm van een chemische substantie beïnvloeden, maar niet de samenstelling ervan) in plaats van een softwarealgoritme.
Deze apparaten zijn gebaseerd op microscopische verschijnselen die statistisch willekeurige signalen genereren, zoals thermische ruis (beweging van elektronen in een elektrische geleider, wat ongeacht de aangelegde spanning in een elektrisch circuit gebeurt), het foto-elektrische effect (emissie van elektronen wanneer licht op een materiaal valt, waardoor op hun beurt foto-elektronen ontstaan) of kwantumverschijnselen zoals superfluïditeit, supergeleiding of het kwantum-Hall-effect.
Met andere woorden: hardware-RNG's zijn gebaseerd op de willekeur die in de natuur voorkomt.
Deze methode wordt tegenwoordig gebruikt bij het versleutelen van gegevens om cryptografische sleutels te creëren of in beveiligingsprotocollen zoals TLS/SSL.
Zoals Dr. Wards opmerkt, maakt het gebruik van hardware-RNG's het reverse engineeren van een pokeralgoritme onmogelijk, omdat ze vertrouwen op onvoorspelbare processen in plaats van door mensen gedefinieerde patronen.
Natuurlijk, zoals hij ook opmerkt, “kunnen de resultaten nog steeds enigszins bevooroordeeld zijn in de richting van hogere getallen of zelfs getallen, maar ze worden [in ieder geval] niet gegenereerd door een deterministisch algoritme.”
Waarom deze vooringenomenheid?
Omdat hardware-RNG's slechts een beperkt aantal willekeurige gegevens per seconde kunnen genereren, worden apparaten alleen gebruikt om de 'seed' te creëren – een getal dat wordt gebruikt om pseudo-randomiteit te initialiseren – en daarna neemt de software het over en verhoogt de hele reeks.
Conclusie
Wat betekent dit allemaal voor ons, de spelers?
Wat we in gedachten moeten houden, is dat alle RNG's worden gecreëerd met een zekere mate van zekerheid dat spelers potentieel kunnen winnen. Onthoud dat pseudo-willekeurige RNG's echte willekeur zeer goed simuleren en er functioneel niet van te onderscheiden zijn.
Het is aan ons om betrouwbare online casino's te selecteren die regelmatig RNG-tests uitvoeren, controles op software-integriteit uitvoeren en eerlijkheidsaudits van spellen uitvoeren.
Dat is ook het enige wat een voorzichtige en verantwoordelijke speler kan doen, naast het verstandig kiezen van spellen, het zo goed mogelijk gebruiken van zijn vaardigheden en binnen de grenzen van het budget blijven.
Een dergelijke bepaling mag niet willekeurig zijn, net zoals geen enkele RNG willekeurig is.
We hopen dat deze video nuttig was! Vergeet niet te liken en te abonneren voor meer gamecontent!
Vertaling 
